五步拥抱RPA功能创新，加速扩展自动化规模

1、针对业务开发者的功能将推动RPA普及

全球知名分析研究机构Forrester报告显示，领先RPA厂商已改进其流程挖掘功能、适配业务开发者的用户界面、内容分析、治理功能以及融合相关自动化技术，以成功加快RPA的普及进程。

优化RPA产品为决策者创造管理透明度

RPA流程分析工具能实现流程可溯源，运行过程中收集桌面活动、记录挖掘流程等，并为决策者提供任务流程热图反馈。

基于机器学习（ML）的算法为软件用户推荐最佳路径，并从挖掘数据中自动识别自动化机会。以自动化产生的数据为基础，决策者可科学预估项目成效，实现精准预判。

云扩科技是RPA领域的创新领军者，致力于构建业界领先的超自动化平台，助力企业提升智能生产力，加速数字化转型。

云扩超自动化平台以RPA+LCAP双擎驱动模式，实现自动化全流程溯源，协助管理者实现高效敏捷透明化管理。

以业务用户为中心，推动应用普及

由于业务用户缺乏软件开发经验，需要一种直观的开发方法。界面简洁且功能丰富的设计环境，有利于他们为自动化需求构建机器人程序。

自动化文档和内容处理需要非技术性的分步向导，并在运行前提供测试功能。最好能在RPA平台上实现运行质量监控，避免启动低质量的机器人。

云扩ViCode能让用户以拖拽方式快速构建业务应用，获得最好的人机交互体验；还支持用户发布前测试，能有效鉴别机器人程序质量。即使是无软件开发基础的业务人员，经过简单培训也可轻松上手。融合自动化技术，拓宽RPA应用领域一些头部RPA厂商已扩展其技术版图到传统RPA领域之外，企业级端到端流程自动化需超自动化技术的支撑。

目前各大领先RPA厂商有两条融合路径：其一，与其他领域泛自动化技术厂商合作；其二，在原有RPA平台上增加诸如LCAP、AI等技术能力。

云扩科技致力于构建业界领先的超自动化平台，立足自主研发的RPA产品，深度融合LCAP和AI等多种技术，助力企业构建智能生产力，提供更完善的端对端自动化解决方案。

以自动化卓越中心管理分布式机器人

企业自动化卓越中心（CoE）能够确保高效规划流程，以及治理符合IT规则的机器人运维。由于能整体规划自动化流程库，可以有效避免重复并增加复用率。

云扩科技能协助企业从0到1建立卓越中心，根据数字化转型不同阶段，进行相应的架构调整，分阶段实施。短期以项目制为主逐渐培育能力，长期以构建企业内部自动化团队为目标，自主实现端到端全流程的业务转型。

2、采用RPA普遍滞后限制了应用规模

Forrester报告指出，现阶段许多新兴和老牌的RPA厂商几乎尚未开始采用专供业务用户的功能。部分RPA厂商开始引入功能，却未能达到很好的适配。

• 技术开发者主导RPA机器人流程。在大多数公司，只有技术开发者才能搭建和运行RPA机器人。技术开发者脱离业务，业务人员又不懂软件开发。

• 流程自动化规划大多在RPA平台外完成。业务自动化的需求与RPA平台相互脱离，自动化流程识别、优先级划分和项目组合管理都发生在RPA平台之外。

• 彼此孤立且重叠的自动化工具限制了自动化应用规格化。许多公司采用了种类繁多的自动化工具，如RPA平台、数字流程自动化和低代码应用工具等。通常它们在技术上并不互通，使用主体也不尽相同。这些孤岛阻碍端到端流程自动化。

3、改变思维方式，极大扩展自动化规模

为了确保企业对RPA投资形成规模化效益，全球知名分析研究机构Forrester建议：

• 积极拥抱RPA创新，以实现规模化效应。知行合一，将有助于推动跨部门联合RPA运营，让现有的RPA用户了解最新功能，支持大规模扩展流程自动化。

• 设计跨部门RPA 运营模型。充分利用CoE中心团队，聚焦于1. 对齐目标，联动各自动化平台；2.管理分布式自动化程序；3. 支持内部用户培训、指导，开辟用户社区。云扩科技能帮助企业搭建私有流程自动化智库，系统管理跨部门流程，增强复用率 ，极大拓展自动化应用规模。

• 以敏捷方式设计和部署RPA机器人。传统的需求移交方式阻止了开发敏捷性。应当以迭代与协作的方式设计及部署RPA应用，以确保快速实现自动化。

• 面向全公司沟通规模化采用RPA的策略。采取必要的培训和人员支持，以统一内部策略，让用户尽快上手并见到成效。

• 坚持不懈地培训和支持业务用户。选择合适的RPA厂商，需要具备培训能力、社区运营能力，为企业内部业务开发者提供必要的技术培训与帮助。

云扩科技一直非常重视开发者生态建设，为帮助更多用户以低门槛的方式掌握流程自动化，云扩打造了全球首个交互式RPA学习平台——云扩学院，课程涵盖了初级、中级、高级所有课程，适合不同类型的开发者进行学习。

云扩学院为客户提供从0到1学习方法论体系，进而构建出1到100的裂变发展，帮助业务开发者更好、更快上手，掌握自动化开发主动权。

未来已来，携手云扩，建所未建，共同加速RPA普及化进程，全面提升企业智能生产力！