RPA洞察 | 2025年，全球超级自动化软件市场将达到8600亿美元

伴随组织寻求推动业务向新的方向发展，数字化转型的加速以及IT和业务流程的自动化需求日益迫切，超级自动化软件市场将迎来更为广阔的市场。

Gartner最新报告显示，到2025年超级自动化软件市场将达到8600亿美元，复合年增长率为12.3%。

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RPA+LCAP+AI

超级自动化实现飞速发展的主要动力

超级自动化是Gartner在《2020年重要战略科技趋势》中提出的技术概念，它是一种技术合集，由RPA（机器人流程自动化）、LCAP（低代码应用平台）、AI（人工智能技术）、iBPMS（智能业务流程管理）等创新技术组成，从而帮助用户将一些流程更加复杂的非结构化数据业务实现自动化。

疫情进一步加速了数字化进程，它迅速推动企业允许更多远程、数字化的首选方案。与此同时，随着组织寻求帮助推动其业务向新的方向发展以及IT和业务流程的自动化需求日益迫切等，驱动了超级自动化软件市场的发展。

Gartner预计，到2025年超级自动化软件市场将达到8600亿美元，复合年增长率为12.3%。其中，RPA、LCAP、AI等创新技术，成为超级自动化实现飞速发展的主要动力。Gartner 预测到2022年，RPA、LCAP和AI的市场规模，将达到300亿美元，未来将保持两位数高增长率

此外，那些可以将ERP、CRM、供应链等系统实现自动化的软件，也为超级自动化市场的增长做出了贡献。

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90%以上的大型组织将部署RPA

RPA具有部署便捷、非侵入式、易使用、维护方便等特性，可有效提升数字化业务的工作效率和节省大量工作时间。作为超级自动化的重要组成技术之一，RPA可以帮助企业和机构完成“后疫情时代”的突围增长。 

Gartner预测到2023年，全球大多数大型组织都将采用某种形式的RPA。随着RPA在企业用户中的知名度的提高，最保守的后期采用者也有望逐渐开始尝试RPA。同时，Gartner 预计几乎所有新的RPA客户都来自IT组织之外的业务购买者。

此外，为了解决企业中更为复杂的流程，例如多种类型的文本处理工作，Gartner 表示到2022年，65%部署自动化能力的组织将引入人工智能（AI），包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）算法和智能文档处理（IDP）。

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超过50％的大中型企业将LCAP作为战略应用平台之一

如今，很多IT团队面临的一个难题是业务部门不断提出各种新需求，并且通常要求在很短的时间内交付。这让开发资源仅仅为了应付眼前的需求就捉襟见肘，更无暇顾及对企业应用的长期能力进行投入。但是市场的快速发展、客户需求的变化、竞争的日益激烈，以及“黑天鹅”事件突发，都要求企业必须在长期应用能力上进行投入，否则就无法满足业务发展乃至企业生存的要求。

而低代码开发工具可以为企业和开发人员实现平民化和自助式应用程序开发，并帮助在整个企业范围内扩展业务自动化和超自动化。LCAP不仅支持IT以外的应用程序开发的平民化，还可以提高业务服务的自动化程度：

• 支持平民和专业开发人员
• 实现更快的交付
• 轻松构建应用程序
• 避免内部和外部开发团队的瓶颈
• 提高专业开发人员构建更复杂系统的要素的生产力

在后疫情时代，低代码技术产品将使企业能够迅速解决战术和企业优先事项，从而提高运营效率。Gartner预测到2023年，超过50％的大中型企业将采用LCAP作为战略应用平台。

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RPA+LCAP打通技术壁垒，实现平民化

RPA和低代码技术的结合，在为客户提供更好的解决方案，更高效地解决实际问题之外，更重要的是实现了技术平民化。

众所周知，技术平民化的根本优势是构建业务系统的能力从企业外部转移到企业内部，从而，将维护成本降到最低，并且，通过强大的连接能力让自有业务系统具备强大的可拓展性。

而通过将RPA和LCAP有效结合能够为企业带来这种优势，以ENCOO ViCode为例，通过与ENCOO RPA产品无缝结合，借助RPA非侵入式和灵活配置的特性，构建跨多系统、多数据源的完整闭环应用：帮助企业打通内外网应用之间的壁垒；连接没有或无法提供标准接口的异种管理平台；各类结构化和非结构化数据进行快速获取、处理、转化与迁移，赋能企业构建跨越新旧解决方案的下一代应用系统。

通过云扩RPA+ViCode的黄金组合将为更多企业打造1+1 > 2的企业级超级应用开发和管理体系，帮助企业大幅实现降本增效，促成业务与技术深度协作的终极敏捷形态。