提高运营效率。RPA软件机器人通过执行大量重复性任务提高业务处理效率,从而使公司受益。此外,RPA可以快速执行易于出错的流程,从而提高业务输出质量。财务,会计和客户支持等领域是可以快速获得显著投资回报的主要方向。
挖掘非结构化数据和知识。非结构化数据分析,语音标记和句子分段有助于弥补困难的数字鸿沟。此外通过内置的机器学习功能、分析功能扩展了RPA处理非结构化语音和文本的能力。
建立高效,灵活的组织。有人值守的RPA机器人可以提高人工的处理速度并减少错误。无人值守的RPA机器人可以帮助员工专注于高价值的任务。先进的公司已将RPA当作员工队伍的一部分,并正在考虑重新设计流程以优化端到端性能。
企业级RPA平台:企业COE和Striketeam希望让 RPA 能够在多个平台、部门及业务领域进行使用,帮助企业实现标准化流程运营管理。因此此类平台对RPA任务自动化,机器人调度和控制,治理,审计和报告提供了最深层的支持。
智能自动化平台:在原有 RPA 基础上,加入文本分析、智能对话、机器学习等 AI 组件,使得 RPA 的应用场景更加多元。此类 RPA 平台带着更广泛的数字化转型目标和选择进入市场,以实现流程的现代化和持续改进。
面向特定领域的平台:这些平台具有核心的RPA任务自动化功能,但主要解决特定的业务问题。例如发票处理,保险中的索赔管理自动化以及用于应用程序开发的功能测试机器人。中国专注于领域的供应商通常已预先配置了针对金融和会计等垂直行业的机器人或模板。